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Reichhaltiger Interaktiv in Google Data Studio

Autor: Peter Berry
Erstelldatum: 12 Juli 2021
Aktualisierungsdatum: 15 November 2024
Anonim
Benutzerschnittstelle 1: Skizzen der Benutzerschnittstelle - CLI, GUI, VUI, NUI
Video: Benutzerschnittstelle 1: Skizzen der Benutzerschnittstelle - CLI, GUI, VUI, NUI

Inhalt

Heng Kiong unterrichtet Informationstechnologie, einschließlich Business Analytics und Management Information Systems, an einem tertiären Institut.

Ihr erster Visualisierungsbericht in Google Data Studio

Erstellen Sie ein Dashboard mit Google Data Studio

In den letzten Artikeln haben wir die Grundlagen von Google Data Studio behandelt, einem kostenlosen Datenvisualisierungstool, mit dem Sie Ihre Berichterstellung automatisieren können.

Sie können Ihren eigenen personalisierten Bericht erstellen, indem Sie einen „leeren Bericht“ starten. Sie können auch eine von Google Data Studio bereitgestellte Vorlage verwenden, die sofort einsatzbereit ist.

Google Data Studio verfügt über einfache Datenverbindungen zu Ihren Daten. Sobald Sie eine Verbindung zum Datensatz hergestellt haben, können Sie sofort mit der Erstellung Ihres eigenen Berichts beginnen.

Tipp des Tages


Sie können dasselbe Dashboard mit mehreren Datenquellen verbinden. Jedes Diagramm, das Sie Ihrem Bericht hinzufügen, kann unabhängig mit einer eigenen Datenquelle verbunden werden.

Ansichts- und Bearbeitungsmodus

Im Ansichtsmodus wird Ihr Bericht in einer nicht bearbeitbaren Form angezeigt, und Sie können eine Vorschau Ihres Berichts als andere anzeigen, für die Sie eine Freigabe erteilt haben.

Im Bearbeitungsmodus haben Sie Zugriff auf den Berichtseditor, mit dem Sie Diagramme und Komponenten in Ihrem Bericht hinzufügen und entfernen können.

Datumsbereichsfilter

Was Sie bisher erstellt haben, ist nur eine statische Darstellung Ihrer Verkaufsdaten aus Google Sheets.

In Google Data Studio können Sie den Zuschauern Ihres Berichts mitteilen, wie sich die Verkäufe über einen bestimmten Zeitraum entwickeln. Dies kann durch Hinzufügen eines Datumsbereichsfilters erreicht werden. Nach dem Hinzufügen kann der Datenbereich geändert werden, den Sie für die Analyse visualisieren möchten.


Sie werden feststellen, dass der Datumsbereich "Letzter Monat" korrekt angewendet wird. Die Daten bleiben jedoch gleich. Es werden noch 3000 Datensätze angezeigt.


Damit der Datumsbereichsfilter die Anzeige der Verkaufsdaten ändert, müssen Sie eine Aktion ausführen.

Stellen Sie sicher, dass Sie sich im "Bearbeiten" -Modus befinden. Klicken Sie auf das Tabellendiagramm, das Sie dem Bericht hinzugefügt haben. Ziehen Sie rechts unter "Datumsbereichsdimension" "Bestelldatum" dorthin.

Dadurch wird Google Data Studio mitgeteilt, dass diese Tabelle aktualisiert wird. Standardmäßig wendet Google Data Studio den Filter auf jedes Element auf Ihrer Seite an.

Wechseln Sie noch einmal in den Ansichtsmodus. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Datumsbereich und wählen Sie "Letzter Monat". Dieses Mal sollte die Tabelle aktualisiert werden und nur 111 Datensätze anzeigen. Das heißt, hier werden nur Transaktionen angezeigt, die während des "letzten Monats" stattfinden.

Teilen Sie jetzt Ihren Bericht mit Ihren Freunden. Fügen Sie sie nur als Editoren oder als Ansicht hinzu. Die Freigabeoberfläche ist Google-Tools für die Zusammenarbeit wie Google Doc und Google Slides sehr ähnlich. Ich werde es hier nicht erklären, ich überlasse es Ihnen, es zu erkunden.

Was kommt als nächstes

Wir werden Ihrem Bericht im nächsten Artikel weitere Interaktionen hinzufügen.

Bevor Sie diesen Artikel verlassen, stellen Sie sicher, dass Sie den Datumsbereichsfilter auf Berichtsebene konfigurieren, wenn er auf jeder Seite dieses Berichts angezeigt werden soll.

Navigation

Erfahren Sie, wie Sie mit Google Data Studio Daten einfach visualisieren können

Google Data Studio - Erste Schritte

Datenconnectors - Stellen Sie eine Verbindung zu Google Sheets her

Ihr erster Visualisierungsbericht mit Google Data Studio

Reichhaltiger Interaktiv in Google Data Studio

Informationen zur Filtersteuerung in Google Data Studio

Verwenden von Diagrammen als interaktive Filter in Google Data Studio

Verwalten von Datenquellen in Google Data Studio

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